[데이터 엔지니어링 부트캠프]11월 3주차 회고

좋았던 점

• 지난 주의 정체기를 거쳐 이번에는 그래도 기본적인 아키텍처를 실제로 구현할 수 있었습니다. 스프링 부트와 ML 모델의 기본적인 연동이 가능해졌다는 점에서 희망적인 부분을 볼 수 있었지 않았나 싶습니다.

아쉬웠던 점

• 확실히 추천 시스템과 NLP 관련 내용은 새로 접하게 되는 개념이 많아 이래저래 프로젝트 기간 중에도 공부를 많이 해야 하는 것 같습니다. 당연히 남은 기간 안에 다 구현할 수는 없겠지만 최소한의 서비스에라도 NLP 모델을 적용할 수 있으면 좋겠는데 처음 1주일을 허비한 것 같아 못내 아쉽습니다.

배운 점

• 새로운 기술을 적용하거나 노하우를 배우지는 않아서 이번 주는 배운 점 파트는 생략합니다!

앞으로 바라는 점

• SQLD가 지난 토요일(18일)에 있던 탓에 그 전 날인 17일에는 절반 이상의 조원이 잠시 이탈했습니다. 사실 우리 조를 제외하면 나머지 조는 아예 단체로 휴가를 내기도... 다행히도 v0.5.0 중간 발표가 있을 화요일까지는 어느 정도 백엔드의 틀과 기본적인 ML 모델의 탑재가 이루어질 수 있을 것 같으니 이제 그 이후에 더 발전된 모델 구조와 그에 맞게 백엔드 구조를 수정하는 일까지 잘 이루어질 수 있으면 합니다.