환급챌린지 데일리 미션, 드디어 30일간의 미션 시작입니다. 그럼 제일 기초부터 들어갑니다. 머신러닝과 딥러닝에서 가장 중요하고 유용한 개념인 확률과 통계부터 짚고 들어갑니다. 솔직한 심정으로, 고3 때 확.통을 제일 기피했던 저로서는 머신러닝 공부를 시작하면서 그때 좀 더 공부해둘걸 싶은 때가 한두 번이 아니었습니다... 반대로 공부하면서 가장 도움이 되기도 한 게 확통이었던 만큼 잘 정리해 보죠....! Part 1. 딥러닝을 위한 통계 01-01 확률 개요 def) 확률: 특정한 사건이 일어날 가능성을 수로 표현한 것 절대 일어나지 않을 경우 0, 반드시 일어날 경우 1 즉, 0 ≤ p ≤1입니다. - 기계학습 모델을 확률적으로 이해하기 이를 기계학습(머신러닝, ML) 모델에 적용해 보면 이렇게 정..